某煤机集团是各人闻明的煤矿综采工夫和装备供应商以及汽车零部件厂商云开体育，在各人20余个国度和地区领有30余个分支机构。

客户需求

该集团审计法务部贯串着集团本部及稠密子公司的里面审计责任，由于各子公司之间的经管及IT互异，数据来源及数据情势无法和谐，审计两边需要破耗精深时辰进行数据准备和数据复核，大大镌汰了审计后果，且不利于审计数据千里淀。

该集团审计法务部拟通过RPA过程机器东说念主拉通RPA与Agent的智商，将过程自动化与AI工夫进行交融，搭建一个审计大模子平台，自动处理各业务系统间结构化与非结构化数据的抓取、存储及分析，并运用审计大模子对各样财务数据、单子数据等进行自动化审核，升迁审计责任后果和责任质料。

挑战

审计东说念主员每月需要将上万份采购单、出货单与活水线出产明细、仓库发货明细进行查对，幸免物质亏本。每个供应商会在每月底按照大批商品基准价进行次月价钱蜕变，审计东说念主员需要实时查对采购金额是否与公司账户付款活水相匹配，幸免资金亏本。财务报表数据监控难度大，需要模仿东说念主工教化达成财报数据分析。

惩处决策

1、通过深度学习和大限制数据处聪慧商，自动识别出潜在风险和绝顶，减少东说念主工审计中的放纵和失实。通过构建审计大模子匡助分析复杂的审计问题，为审计东说念主员提供惩处决策和提出，达成个性化审计劳动。

2、通过数巅科技生成式智能分析AskBI的问数场景联接杜邦分析法，进行财务景况监控，达成财务主义的实时监控及变动归因，实时补助审计部门进行打算风险预警。

3、通过数巅科技生成式智能学问库AskDoc构建基于审计场景的文档经管系统，达成基于出产销售单子文档的“搜推问”一站式经管场景，包括供应商尽责看望文档、供应商采购公约、供应商采购单、供应商调价单、出产审批单、库存出货单等单子文档，从而达成非结构化文档的自动化打标、实质索取、实质分析、文档结构化处理等操作，且无需东说念主工干豫。

4、通过数巅科技数据虚构化引擎X-Engine鸠合ERP、OA系统的源数据，达成跨源数据的和谐经管，从而构建集团层面的财务主义驾驶舱。

中枢功能

客户达成的中枢功能包括：

1、杜邦分析主义监控

高效整合数据：大约从不同的财务系统和数据源中网络数据，将销售收入、净利润、总财富、推动权柄等关键财务数据鸠合存储在数据仓库中，达成数据的和谐经管和整合。确保数据准确性：减少东说念主工数据处理的失实，通过自动化的数据清洗和整理过程，去除绝顶值和失实数据，保证用于杜邦分析的基础数据准确可靠。实时更新主义：达成数据的实时更新，使经管层大约随时掌执企业最新的财务景况。实时了解杜邦分析主义的变化，以便速即作念出决策。机动的交互功能：用户不错通过点击图表中的数据点等交互操作，长远检察详备的财务数据和分析论说。进一步分析主义的组成和影响身分，为决策提供更全面的依据。实时发现问题：大约快速发现主义绝顶情况，匡助经管层实时定位问题场地。举例，当主义源泉预警领域时，系统自动发出警报，教唆经管层接管措施。按照数据模子自动创建财务主义，并构建财务主义监控大屏。

可纵横拆解的主义体系，达成主义下钻和深度监控。

2、单子文档结构化经管

快速查询与检索：结构化后的数据不错通过特定字段进行快速查询，比如根据供应商称呼、采购日历、采购物品类别等字段，速即找到特定的采购单子。供应商评估更科学：运用结构化的采购单子数据，不错对供应商的进展进行多维度评估。举例，根据交货时辰、居品性量、售后劳动等字段的数据，对供应商进行量化评分，为选拔可靠的供应商提供依据。审计跟踪更浅易：结构化的采购单子数据为审计责任提供了明晰的痕迹。审计东说念主员不错快速检察采购过程中的各个身手数据，如审批记载、付款笔据等，确保采购活动的合规性和透明度。

3、基于文档库生成供应商审计论说

快速检索信息：在生成审计论说时快速检索所需信息，无需在不同系统或文献夹中重荷查找。自动化援用：在生成论说时自动援用文档库中的特定数据，如供应商的基本信息、历史交游数据等，减少手动输入和复制粘贴的责任量。增强可牵记性：明确标注援用的数据来自哪个文档库中的具体文献，使得论说的信息来源可牵记。

客户收益

提高审计责任后果：大大减少了审计东说念主员的责任量。升迁审计责任质料：审计东说念主员不错快速地发现数据中的绝顶和疑窦，进而进行愈加精确的审核和分析。增强审计的瞻望智商：不仅大约对已有的数据进行处理和分析，还能对昔时的趋势进行瞻望，为被审计单元的决策提供依据和撑持。优化审计资源设置：匡助审计东说念主员更好地进行资源分派，根据数据的穷困性和风险进程等身分，合理地分派审计资源。强化内控：评估和检测被审计单元的内控智商云开体育，助力其发现和编削内控中存在的问题，提高治理水和善风险退守智商。提高审计论说的质料与步调性：自动生成审计论说大约减少东说念主为失实，镌汰时辰资本，提高审计论说的质料和步调性。

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